Ateliers de la SFP

Introduction et utilisation des modèles équations structurelles

Date - le 6 septembre 2016

Lieu : Université Paris Ouest Nanterre La défense.

Salle : C106 ou C102a

Nombre de de places : 20 

Formateur - Kamel Gana, Pr Psychologie, Université de Bordeaux.

 

Synopsis :

Cette journée se propose d’initier les jeunes chercheurs à la modélisation par équations structurales (MES) et de leur permettre de prendre en main le logiciel gratuit Lavaan (LAtent VAriable ANalyses).

L’objectif étant de fournir aux participants quelques clés leur permettant d’acquérir tout de suite une autonomie dans l’utilisation de la modélisation structurale et de pouvoir aller plus loin s’ils le souhaitent.

Le programme de cette journée est comme suit :

Matin (9h-12h30) : Qu’est-ce que la MES ?

  •   Origines de la MES

  •   Diagramme et conventions pour diagrammer.

  •   Les logiciels de la MES: Amos, Lisrel, EQS, Mx, Mplus, Onyx, Lavaan

  •   Comment ça marche concrètement l’estimation d’un modèle?

  •   Les indices d’adéquation d’un modèle

  •   Analyses en «pistes causales» (Path analysis)

  •   Analyse factorielle confirmatoire

  •   Modèles structuraux

      Modélisation avancée : modèles de développement latent, modèles à effets croisés, analyses de données dyadiques...

 

Après-midi (14h-18) : Prise en main de Lavaan

Lavaan est un logiciel gratuit intégré à l’environnement R. Toutefois, il n’est pas nécessaire de maîtriser R pour pouvoir utiliser Lavaan. Il suffit de savoir importer un fichier de données sur R et de savoir y installer quelques packages (Lavaan, SemPlot...).

Parce que Lavaan est un logiciel open-source gratuit, il est en passe de devenir un logiciel incontournable auprès de la communauté des utilisateurs de la modélisation structurale. Non seulement il est d’utilisation assez aisée mais il dispose aussi de fonctionnalités comparables à celles de Mplus.

 

Cette prise en main se fera à travers des exemples et exercices :

  1. 1)  Modèle en «pistes causales » et Actor-Partner Interdependence Model (APIM)

  2. 2)  Analyse factorielle confirmatoire

  3. 3)  Modèle structural avec variables latentes

  4. 4)  Latent growth modeling*

  5. 5)  Cross-lagged modeling*

 

* Sous réserve de temps

 

Public et prérequis : Doctorants / niveau statistique débutant

Candidature : Les candidatures doivent parvenir directement à Emilie Boujut (emilie.boujut@parisdescartes.fr)

Frais de participation : 100 euros

  

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